MSX-AIRIS
Software für Machine Vision und Automatisierung

Die MSX-AIRIS Software hilft Entwicklern, die Industrialisierung von Computer-Vision-Lösungen zu beschleunigen. Die Skills erlauben es dem Entwickler, die auf dem Hardwaremodul ausgeführten Algorithmen anzupassen. Mit unseren entwicklerfreundlichen Tools, die auf einem SDK in Kombination mit einem Visual Studio Code Plugin basieren, können Bildverarbeitungsingenieure auf einer Vielzahl von Plattformen entwickeln: Linux, Windows und OS/X.

MSX-AIRIS übernimmt die Integration, die Schnittstellen zu Sensoren und Aktoren, die Cybersicherheit und die industrielle Kommunikation. Dank unseres Vision SDK können sich Entwickler auf ihre Geschäftslogik konzentrieren. Das Tool bietet eine native Integration von Deep-Learning-Modellen sowie High-Level-Bibliotheken für die Bildverarbeitung in Python. Die Produktivität wird erheblich gesteigert, da der Nutzer kein komplettes System entwickelt, sondern lediglich eine einfache Anwendung, die seinem Bedarf entspricht.

Schneller ans Ziel: Entwicklung von
Machine-Vision-Systemen beschleunigen

Betriebsbereite Platform

Eine Edge-Plattform, die den unkomplizierten Einsatz von 2D- und 3D-Computer-Vision-Verarbeitung, kombiniert mit Deep-Learning-Algorithmen, in einem betriebsbereiten Softwaresystem ermöglicht.

Für Entwickler von Entwicklern

Die Entwicklungsumgebung wurde von Entwicklern für Entwickler konzipiert. Mit dem Visual Studio Code-Plugin können Sie eingesetzte Skills und KI-Modelle verwalten und Algorithmen mit einer Live-Visualisierung debuggen.

Neueste Technik und bewährte Standards

Die Lösung basiert auf einem modernen Software-Stack, der es Entwicklern ermöglicht, bestehende OpenCV- oder Open3D-Algorithmen sowie Deep-Learning-Modelle wie YOLO, ResNet oder U-Net zu integrieren.

Technische Daten

Core

  • Optimiert für den eingebetteten Echtzeitbetrieb
  • Dynamischer Betrieb, gleichzeitige Ausführung mehrerer Skills

Vision

  • Native Unterstützung von Deep Learning Modellen, die GPU-Beschleunigung für Klassifizierung, Erfassung und Segmentierung ermöglicht
  • Native Unterstützung von industriellen Farbkameras (UVC, GigE, RTSP)
  • Native Unterstützung von Stereo-Vision-Kameras (Intel RealSense)
  • Automatische Erkennung der Kameras in der Umgebung
  • Angeleitetes Deep-Learning-Modell-Training
  • Video-Aufzeichnung

SDK

  • Kombination von Deep Learning, klassischer Computer Vision und Stereo Vision
  • Einfache Entwicklung von Anwendungen mit der MSX-AIRIS Python-Bibliothek
  • Integration von Standard-Python-Paketen für Computer Vision (OpenCV, Open3D, scikit-image...)
  • Gleichzeitige Ausführung desselben Skills auf mehreren Kameras
  • Skill-Management mit getriggertem Start möglich

VS Code Extension

  • Visuelle Live-Tests zur Überprüfung von Algorithmen in verschiedenen Verarbeitungsschritten für einfaches Debugging in Live-Quellen oder aufgezeichneten Videos
  • Bereitstellung benutzerdefinierter Modelle mit GPU-beschleunigter Engine für Echtzeit-Inferenz* (*Prüfen Sie die Liste der unterstützten Modelle)
  • Einsatz von Multi-Target-Skills
  • Plattformübergreifende Entwicklungsumgebung

Benutzeroberflächen

  • Android App & Web Interface
  • No-code Systemverwaltung
  • Sichere Systemauthentifizierung mit verschiedenen Zugriffsrechten
  • Kameraverwaltung, Live-Wiedergabe und Parametereinstellungen

Kommunikationsschnittstellen

  • Gesicherte und verschlüsselte MQTT- und OPC UA-Protokolle für das Reporting
  • Kommunikationsschnittstellen für kundenspezifische Steuerungsroutinen verfügbar

Industrieumgebung

  • Kompatibel mit ADDI-DATA Industriesystemen für Mess- und Steuerungsaufgaben
    • Analoge E/A
    • 24 V Digitale E/A
  • Steuerung von industriellen PLCs
OBEN